matplotlib 和 cv plot image
這篇只是把 matplotlib 和 cv 一些簡單的繪圖方法記下來,matplotlib 用起來和 matlab 相當類似,熟悉 matlab 的人應該可以輕鬆上手。
1. matplotlib 直式顯示兩張圖片:
if __name__ == "__main__": from PIL import Image import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # read an image into different format pil_img = Image.open("TT.jpg") pil_gray_img = Image.open("TT.jpg").convert("L") img = np.array(pil_img) img_gray = np.array(pil_gray_img) # display the image on different sub figures plt.subplot(211) plt.imshow(img) plt.subplot(212) plt.imshow(img_gray, cmap="gray") plt.show()
2. cv 顯示圖片:
if __name__ == "__main__": import cv2 image = cv2.imread("TT.jpg") cv2.namedWindow('Tower', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow('Tower',image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
就是一般的顯示圖。
3. cv read 然後 matplotlib 顯示圖片:
if __name__ == "__main__": import cv2 from matplotlib import pyplot as plt image = cv2.imread("TT.jpg") plt.imshow(image) plt.show()
!!! OpenCV 預設是 BGR 但 Matplotlib 顯示是 RGB。 !!!
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